Компания NVIDIA решили разработать свой вариант системы навигации для беспилотников, не зависящей от GPS. Разработка опирается на работу камер под управлением искусственного интеллекта для распознавания входящих данных и принятия решений. В ходе испытаний на одну из серийных моделей беспилотника были установлены две дополнительные камеры и модуль искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения Jetson TX1. Искусственный интеллект позволяет беспилотнику самостоятельно ориентироваться в пространстве, прокладывать маршрут и перемещаться без посторонней помощи. Планировалось использовать беспилотники с искусственным интеллектом в лесу, но, как показала практика, они пригодны и для города, и для районов стихийных бедствий, и при некоторых доработках даже под водой.
Нейронная сеть, управляющая летательным аппаратом, получила название TrailNet, а ее обучение проходило не только «в поле», но и при помощи записей с камер GoPro, сделанных в лесных массивах различного ареала: от Северной Америки до склонов Альп. Общая дальность пути, заснятого на камеру, составила почти 13 000 километров. Сейчас беспилотник уже может самостоятельно преодолеть по лесополосе расстояние в 1 километр благодаря функции предотвращения столкновений. Как заявил один из разработчиков новой системы Николай Смолянский: «Визуальная система будет работать там, где не работает ни GPS, ни другие навигационные системы. Все, в чем нуждается эта система — это лишь в наличии любых распознаваемых ориентиров на местности».